Repères · OpenSource Solutions
Pourquoi choisir le modèle sur vos propres questions ?
Le modèle le plus connu n'est pas forcément celui qui répondra juste à vos questions, sur votre matériel. Même une banque l'a vérifié avant de choisir.
Mis à jour le Mercredi novembre 11, 2026 22:50:32 CET · sources datées en bas de page
Choisir un modèle d'IA : vrai ou faux
Faux
« Le modèle le plus connu sera le meilleur pour nous »
Avant de choisir, Revolut a écarté DeepSeek R1, dont le contexte était trop court pour son usage, et Kimi K2, dont les quotas étaient instables en charge. Deux modèles réputés, rejetés sur des critères propres à son cas. (Étude de cas publiée par le fournisseur.)Vrai
« Un bon score global peut cacher un échec qui compte »
Sur notre banc d'essai, un modèle peut répondre juste à près de huit questions sur dix et rester non qualifié, parce qu'il échoue sur les questions critiques de l'assistant. C'est la question critique qui décide, pas la moyenne.Vrai, mais
« Tester, ça prend du temps »
Oui, c'est un travail : écrire les questions, les réponses attendues, les pièges. Il évite de mettre en service un modèle qui se trompe là où ça compte.Notre banc d'essai, aujourd'hui
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modèles open source actuellement sur notre banc d'essai
Aucun résultat pour la requête.
questions de test écrites pour nos assistants, chacune avec sa réponse attendue
Comment on teste
| Étape | Ce qu'on fait |
|---|---|
| Vos tâches | Des questions réelles, avec la réponse attendue, dont une tâche impossible pour voir si le modèle l'admet ou invente |
| Votre matériel | Ce que vos machines peuvent vraiment faire tourner, et à quelle vitesse |
| Chaque modèle testé | Plusieurs passages par question, pour mesurer la régularité et pas un coup de chance |
| Qualifié deux fois | Sur notre banc, puis en usage réel, avec ses vraies instructions et ses outils |
Ce que cette fiche ne règle pas
- Un test mesure un instant. Les modèles changent, les mises à jour aussi. Un modèle qualifié aujourd'hui doit être requalifié après une mise à jour.
- Le meilleur modèle testé peut rester insuffisant. Dans ce cas, on vous le dit, et on vous dit pour quelles tâches.
Ce que nous faisons
L'audit sur vos questions
Le modèle se choisit sur des faits, pas sur sa popularité. Voir l'audit de préparation IA.Retrait automatique
Un modèle qui échoue à un nouveau passage perd son autorisation ; il ne revient qu'après validation humaine. Voir la supervision de votre IA.Un modèle par usage
Chaque assistant a le modèle qui a réussi ses propres tests. Voir nos assistants IA privés.Sources
- Nebius, étude de cas Revolut, consultée le 11 novembre 2026.
- OpenSource Solutions, résultats de notre banc d'essai, novembre 2026.
Quel modèle tient la route sur vos questions ?
C'est exactement ce que mesure l'audit.